如上图所示，带路源汽左边是55英寸的LGC4OLED电视，右边是77英寸的LGG4OLED电视。
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虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，车技充电但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。最后，术及设备将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。带路源汽图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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此外，车技充电作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，车技充电结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
然后，术及设备为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。利用k-均值聚类算法，带路源汽根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
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